SKILLEMALL.ai

BF gaokao-assistant

Инструмент поддержки для вступительных экзаменов в вузы (Гаокао). Предоставляет функции: помощь с выбором вуза и специальности, анализ приемной кампании, разъяснение политики приема, предэкзаменационное руководство, особую заботу о девушках, рекомендации по специальностям от Чжан Сюэфэна и др. Оказывает профессиональную поддержку на этапах до, во время и после экзаменов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高考全流程辅助工具,提供志愿填报、院校专业分析、招生政策解读、考前指导、女生特殊关怀、张雪峰专业推荐等功能。在高考前、中、后各阶段为用户提供…»

高考全流程辅助工具,提供志愿填报、院校专业分析、招生政策解读、考前指导、女生特殊关怀、张雪峰专业推荐等功能。在高考前、中、后各阶段为用户提供专业指导。

ClawHub Agent Skills автор: chaoyi001 v1.0.4 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 012 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент поддержки для вступительных экзаменов в вузы (Гаокао).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/university-data.md, references/2026-major-trends.md, references/girl-specific.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/university-data.md, references/2026-major-trends.md, references/girl-specific.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/university-data.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/2026-major-trends.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/girl-specific.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/university-data.md, references/2026-major-trends.md, references/girl-specific.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/university-data.md, references/2026-major-trends.md, references/girl-specific.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 87
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1012 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mainly an exam-advice skill, but it needs Review because it sends students toward private WeChat counseling and gives gender-based major guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.