SKILLEMALL.ai

BC check-ao-transaction

Проверить статус транзакции на мосту AO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check transaction status on AO bridge…»

Check transaction status on AO bridge

ClawHub Agent Skills автор: charles-lpd v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверить статус транзакции на мосту AO.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "txId": "hcdE…-mU",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:29
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "sender": "y3-J…4AI",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:30
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "recipient": "y3-J…4AI",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "fromTokenId": "xU9z…h10",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:38
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "feeRecipient": "4S58…3ZI",
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "command"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 37: рекомендуется 120–800 символов
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward AO bridge transaction-status checker that sends the provided transaction hash to a fixed AOX API and does not modify files or accounts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.