SKILLEMALL.ai

AC chudaxia-ai-coach

Навыки коучинга для обучения стратегическому преобразованию в области ИИ для корпоративных клиентов B2B, практических тренингов по ИИ, совместных рабочих семинаров по ИИ, инновационных лагерей по ИИ и практических курсов по ИИ. Используйте, когда пользователям нужен дизайн ИИ-тренингов, определение цифровых сотрудников, интервью по бизнес-сценариям, карточки выбора сцен, планирование PoC или коучинг по трансформации предприятия в области ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向2B企业AI战略转型培训、AI实训营、AI共创工作坊、AI创新营和AI实战课交付的教练技能。Use when users need AI…»

面向2B企业AI战略转型培训、AI实训营、AI共创工作坊、AI创新营和AI实战课交付的教练技能。Use when users need AI training design, digital employee definition, business scenario interviews, scene selection cards, PoC planning, or enterprise AI transformation coaching.

ClawHub Agent Skills автор: CharlesChor v1.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 008 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Навыки коучинга для обучения стратегическому преобразованию в области ИИ для корпоративных клиентов B2B, практических тренингов по ИИ, совместных рабочих…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1008 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent enterprise AI training coach, with privacy and consent cautions around client research and recorded interviews.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.