SKILLEMALL.ai

AB cm-bug-bash-facilitator

Планирует, проводит и подводит итоги структурированной сессии тестирования перед выпуском. Определяет объем (области, устройства, роли пользователей), приглашает подходящий состав участников (инженеры/менеджеры по продукту/дизайнеры/служба поддержки/продажи), генерирует исследовательские тестовые карты, проводит оценку серьезности во время сессии, дедупликацию после сессии, приоритизацию исправлений и ретроспективу. Используйте, когда вас просят организовать баг-баш, провести тестовый спринт перед выпуском, настроить день QA в стиле хакатона, написать тестовые карты, провести триаж ошибок между командами или создать форму приема ошибок. Триггеры: "bug bash", "bug hunt", "test sprint", "exploratory testing", "test charter", "session-based testing", "pre-release QA", "release readiness", "triage session", "go/no-go review".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan, run, and debrief a structured pre-release bug bash session. Defi…»

Plan, run, and debrief a structured pre-release bug bash session. Defines scope (areas, devices, user roles), invites the right participant mix (eng/PM/design/CS/sales), generates exploratory test charters, runs in-session severity triage, post-session de-duplication, fix prioritization, and the retro. Use when asked to organize a bug bash, run a pre-launch test sprint, set up a hackathon-style QA day, write test charters, triage bugs across teams, or build a bug intake form. Triggers on "bug bash", "bug hunt", "test sprint", "exploratory testing", "test charter", "session-based testing", "pre-release QA", "release readiness", "triage session", "go/no-go review".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 090 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планирует, проводит и подводит итоги структурированной сессии тестирования перед выпуском.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторОперации и проектыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5090 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cm-bug-bash-facilitator) не совпадает с папкой (bug-bash-facilitator)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5090 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 671 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only bug-bash planning skill with no code execution, credential handling, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.