AC content-repurposer
Перерабатывает длинный контент (блоги, статьи, новостные рассылки, транскрипты YouTube) в оптимизированные для платформы посты в социальных сетях, треды для Twitter/X, посты для LinkedIn, фрагменты для email-рассылок и краткие сводки. Используйте, когда вас просят переработать контент, превратить статью в посты для соцсетей, создать тред из поста в блоге, адаптировать контент для разных платформ, сгенерировать версии для соцсетей из существующего контента или создать многоплатформенный контент из одного источника. Триггеры: «repurpose», «turn this into tweets», «make social posts from», «create a thread», «adapt for LinkedIn», «newsletter snippet», «content remix».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Repurpose long-form content (blog posts, articles, newsletters, YouTub…»
Repurpose long-form content (blog posts, articles, newsletters, YouTube transcripts) into platform-optimized social media posts, Twitter/X threads, LinkedIn posts, email newsletter snippets, and short-form summaries. Use when asked to repurpose content, turn an article into social posts, create a thread from a blog post, adapt content for different platforms, generate social media versions of existing content, or create multi-platform content from a single source. Triggers on "repurpose", "turn this into tweets", "make social posts from", "create a thread", "adapt for LinkedIn", "newsletter snippet", "content remix".
Перерабатывает длинный контент (блоги, статьи, новостные рассылки, транскрипты YouTube) в оптимизированные для платформы посты в социальных сетях, треды для…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-repurposer) не совпадает с папкой (content-repurposer-tool)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 825 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 624 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.