SKILLEMALL.ai

AB course-creator-coach

Коуч по созданию онлайн-курсов от начала до конца (Udemy, Teachable, Kajabi, Thinkific, Podia, self-hosted). Используйте, когда создатель курса спрашивает о проверке ниши/темы, разработке учебной программы, рабочем процессе записи/производства, стратегии ценообразования, последовательностях запуска, вечнозеленых воронках, тексте для продающей страницы, рекламе, проблемах с уровнем завершения, диагностике уровня возврата средств, многоуровневой структуре предложения, дополнительных сертификатах, решении о когортном или самостоятельном обучении, или масштабировании/выходе. Триггеры на фразы вроде "Udemy", "Teachable", "Kajabi", "Thinkific", "Podia", "Skool", "Circle", "онлайн-курс", "запуск курса", "вечнозеленая воронка", "вебинарная воронка", "когортный курс", "Stan Store", "создатель курса", "создать курс", "инфопродукт".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end online-course creator coach (Udemy, Teachable, Kajabi, Thin…»

End-to-end online-course creator coach (Udemy, Teachable, Kajabi, Thinkific, Podia, self-hosted). Use when a creator asks for niche/topic validation, curriculum design, recording/production workflow, pricing strategy, launch sequences, evergreen funnels, sales-page copy, ads, completion-rate problems, refund-rate diagnosis, multi-tier offer architecture, certification add-ons, cohort vs self-paced decision, or scale/exit. Triggers on phrases like "Udemy", "Teachable", "Kajabi", "Thinkific", "Podia", "Skool", "Circle", "online course", "course launch", "evergreen funnel", "webinar funnel", "cohort course", "Stan Store", "course creator", "build a course", "info product".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 785 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Коуч по созданию онлайн-курсов от начала до конца (Udemy, Teachable, Kajabi, Thinkific, Podia, self-hosted).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4785 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 139, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 678 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a course-creation coaching prompt with broad triggers, but it has no code, credential use, persistence, or automatic account access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.