AC cm-dvc-pipeline-auditor
Аудит конвейеров DVC (Data Version Control) на воспроизводимость, эффективность хранения и правильность отслеживания. Проверяет dvc.yaml, dvc.lock, файлы .dvc, конфигурацию удаленного хранилища, зависимости этапов конвейера, управление параметрами и отслеживание метрик. Используйте, когда вас просят просмотреть настройку DVC, аудировать конвейеры данных, проверить воспроизводимость, проанализировать хранилище DVC, просмотреть этапы конвейера или устранить проблемы с DVC. Активируется по запросам "dvc", "data version control", "dvc pipeline", "dvc.yaml", "dvc remote", "dvc push", "dvc pull", "dvc repro", "data versioning", "ml pipeline", "dvc metrics", "dvc params".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit DVC (Data Version Control) pipelines for reproducibility, storag…»
Audit DVC (Data Version Control) pipelines for reproducibility, storage efficiency, and tracking correctness. Checks dvc.yaml, dvc.lock, .dvc files, remote storage configuration, pipeline stage dependencies, parameter management, and metric tracking. Use when asked to review DVC setup, audit data pipelines, check reproducibility, analyze DVC storage, review pipeline stages, or troubleshoot DVC issues. Triggers on "dvc", "data version control", "dvc pipeline", "dvc.yaml", "dvc remote", "dvc push", "dvc pull", "dvc repro", "data versioning", "ml pipeline", "dvc metrics", "dvc params".
Аудит конвейеров DVC (Data Version Control) на воспроизводимость, эффективность хранения и правильность отслеживания.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (cm-dvc-pipeline-auditor) не совпадает с папкой (dvc-pipeline-auditor)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1702 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.