AB feature-flag-cleanup
Аудит технического долга флагов функций в LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, GrowthBook, Split и собственных системах флагов. Обнаруживает устаревшие флаги (старше 90 дней, полностью развернутые, без активности переключения), классифицирует их по риску (kill-switch, эксперимент, разрешение, операционный переключатель), присваивает владельцев из git blame и CODEOWNERS, генерирует pull-запросы на удаление, упорядоченные по безопасности, и создает четырехнедельный план очистки с планами отката. Используйте, когда вас просят найти мертвые флаги, уменьшить технический долг флагов, спланировать спринт по очистке флагов, написать PR для удаления флагов, вывести из эксплуатации поставщика услуг флагов или провести аудит использования флагов в монорепозитории. Активируется по запросам «feature flag», «feature toggle», «launchdarkly», «unleash», «flagsmith», «growthbook», «split.io», «stale flag», «dead flag», «flag debt», «flag cleanup», «flag audit», «kill switch», «rollout», «flag retirement».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit feature flag debt across LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, Growt…»
Audit feature flag debt across LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, GrowthBook, Split, and home-grown flag systems. Detects stale flags (older than 90 days, fully rolled out, no toggle activity), classifies them by risk (kill-switch vs experiment vs permission vs ops toggle), tags owners from git blame and CODEOWNERS, generates removal pull requests ordered by safety, and produces a four-week cleanup playbook with rollback plans. Use when asked to find dead flags, reduce flag debt, plan a flag cleanup sprint, write a flag-removal PR, decommission a vendor flag service, or audit flag usage in a monorepo. Triggers on "feature flag", "feature toggle", "launchdarkly", "unleash", "flagsmith", "growthbook", "split.io", "stale flag", "dead flag", "flag debt", "flag cleanup", "flag audit", "kill switch", "rollout", "flag retirement".
Аудит технического долга флагов функций в LaunchDarkly, Unleash, Flagsmith, GrowthBook, Split и собственных системах флагов.
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5583 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 41, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5583 токенов
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 834: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.