AB podcast-monetization-coach
Комплексный коуч по монетизации и развитию подкастов. Используйте, когда подкастер спрашивает о стратегии спонсорства (озвучка ведущим, программная реклама, динамические вставки), ценообразовании CPM, структуре медиа-кита, рассылке спонсорских предложений, тактиках роста аудитории, премиум/платной ленте (Patreon, Apple Subscriptions, Supercast, Memberful), дизайне партнерского стека, выборе рекламной сети (Megaphone, Acast, Spotify Audience Network, Spreaker), монетизации живых мероприятий, продаже курсов/коучинга из подкаста, брендированных подкаст-сервисах для B2B или выходе/продаже. Активируется по фразам вроде «спонсорство подкаста», «реклама от ведущего», «CPM», «сеть подкастов», «Patreon для подкаста», «премиум-лента подкаста», «Apple Subscriptions», «Supercast», «медиа-кит подкаста», «предложение спонсору», «монетизация подкаста», «брендированный подкаст».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end podcast monetization & growth coach. Use when a podcaster a…»
End-to-end podcast monetization & growth coach. Use when a podcaster asks for sponsorship strategy (host-read, programmatic, dynamic-insertion), CPM pricing, media-kit structure, sponsor-pitching outreach, audience-growth tactics, premium / paid feed (Patreon, Apple Subscriptions, Supercast, Memberful), affiliate-stack design, ad-network selection (Megaphone, Acast, Spotify Audience Network, Spreaker), live-event monetization, course/coaching upsell from podcast, branded-podcast services for B2B, or exit/sale. Triggers on phrases like "podcast sponsorship", "host-read ad", "CPM", "podcast network", "Patreon for podcast", "premium podcast feed", "Apple Subscriptions", "Supercast", "podcast media kit", "sponsor outreach", "podcast monetize", "branded podcast".
Комплексный коуч по монетизации и развитию подкастов.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5148 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5148 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 148
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 768 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.