AD pr-description-generator
Автоматически генерирует описания pull request из git diff и истории коммитов. Парсит стандартные коммиты, категоризирует изменения (новые функции, исправления, рефакторинг), анализирует влияние на файлы, генерирует подсказки для ревьюеров и создает структурированные описания. Поддерживает минимальные, стандартные и подробные шаблоны с выводом в markdown или JSON. Используйте, когда вас просят сгенерировать описания PR, создать сводки pull request, описать git-изменения, суммировать ветку или подготовить тело PR. Активируется по запросам «PR description», «pull request description», «generate PR», «describe changes», «PR summary», «what changed», «PR body», «PR template».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-generate pull request descriptions from git diffs and commit hist…»
Auto-generate pull request descriptions from git diffs and commit history. Parses conventional commits, categorizes changes (features, fixes, refactoring), analyzes file impact, generates reviewer hints, and produces structured descriptions. Supports minimal, standard, and detailed templates with markdown or JSON output. Use when asked to generate PR descriptions, create pull request summaries, describe git changes, summarize a branch, or prepare a PR body. Triggers on "PR description", "pull request description", "generate PR", "describe changes", "PR summary", "what changed", "PR body", "PR template".
Автоматически генерирует описания pull request из git diff и истории коммитов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 481 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.