SKILLEMALL.ai

AB real-estate-listing-coach

Обучение агентов по недвижимости и продавцов напрямую (FSBO) оптимизации объявлений — ценовая стратегия, написание описаний для MLS, подбор фотографий, приоритеты в обустройстве, микс маркетинговых каналов, план проведения дня открытых дверей и подготовка к переговорам. Диагностирует завышенные/залежавшиеся объявления, слабые фотографии, слабое описание, неправильное позиционирование в ценовом диапазоне. Калибруется по типу рынка (продавца, сбалансированный, покупателя), типу недвижимости (индивидуальный дом, кондоминиум, многоквартирный дом, земельный участок) и ценовому сегменту (начальный, средний, премиум). Также обучает агентов покупателя стратегии предложений и критике объявлений. Используйте, когда вас просят написать или улучшить описание объявления, установить цену листинга, спланировать листинг, помочь с залежавшимся объявлением, подготовиться ко дню открытых дверей, структурировать снижение цены, написать предложение или раскритиковать объявление. Активируется по запросам «объявление о недвижимости», «описание для MLS», «цена листинга», «залежавшееся объявление», «снижение цены», «день открытых дверей», «FSBO», «продажа напрямую», «маркетинг недвижимости», «письмо с предложением», «предложение покупателя».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coach real-estate agents and FSBO sellers through listing optimization…»

Coach real-estate agents and FSBO sellers through listing optimization — pricing strategy, MLS description writing, photo direction, staging priorities, marketing channel mix, open-house playbook, and negotiation prep. Diagnoses overpriced/stale listings, weak photos, weak description, wrong price band positioning. Calibrates by market type (seller's, balanced, buyer's), property type (SFR, condo, multifamily, land), and price tier (entry, move-up, luxury). Also coaches buyer's agents on offer strategy and listing critiques. Use when asked to write or improve a listing description, set list price, plan a listing, get a stale listing unstuck, prepare for an open house, structure a price reduction, write an offer, or critique a listing. Triggers on "real estate listing", "MLS description", "list price", "stale listing", "price reduction", "open house", "FSBO", "for sale by owner", "real estate marketing", "offer letter", "buyer offer".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 098 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обучение агентов по недвижимости и продавцов напрямую (FSBO) оптимизации объявлений — ценовая стратегия, написание описаний для MLS, подбор фотографий…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 100
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3098 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 947: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This markdown-only real estate coaching skill is purpose-aligned and non-executable, with a privacy caveat around open-house contact collection.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.