SKILLEMALL.ai

AC cm-redis-cluster-analyzer

Анализируйте конфигурации Redis Sentinel и Cluster на предмет высокой доступности, производительности и эффективности использования памяти. Проверяет топологию Sentinel, распределение слотов кластера, политики памяти, настройки персистентности, пулы соединений, задержку репликации и шаблоны ключей. Используйте, когда вас просят просмотреть конфигурацию Redis, аудировать кластер Redis, проверить настройку Sentinel, оптимизировать память Redis, просмотреть HA Redis, устранить проблемы с отказоустойчивостью Redis или проанализировать производительность Redis. Запускается по запросам "redis", "redis cluster", "redis sentinel", "redis ha", "redis memory", "redis config", "redis failover", "redis replication", "redis performance", "redis audit".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Redis Sentinel and Cluster configurations for high availabilit…»

Analyze Redis Sentinel and Cluster configurations for high availability, performance, and memory efficiency. Checks sentinel topology, cluster slot distribution, memory policies, persistence settings, connection pooling, replication lag, and key patterns. Use when asked to review Redis config, audit Redis cluster, check sentinel setup, optimize Redis memory, review Redis HA, troubleshoot Redis failover, or analyze Redis performance. Triggers on "redis", "redis cluster", "redis sentinel", "redis ha", "redis memory", "redis config", "redis failover", "redis replication", "redis performance", "redis audit".

ClawHub Agent Skills автор: charlie-morrison v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализируйте конфигурации Redis Sentinel и Cluster на предмет высокой доступности, производительности и эффективности использования памяти.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5483 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cm-redis-cluster-analyzer) не совпадает с папкой (redis-cluster-analyzer)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5483 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Redis audit skill is coherent and read-only, but users should scope it because Redis configs can contain sensitive operational details.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.