AB cm-twitter-thread-coach
Анализ, реструктуризация и переписывание тредов Twitter/X для повышения вовлеченности, роста подписчиков и кликабельности. Оценивает хуки, длину треда, визуальную иерархию, заключительные CTA и тактики «приманки для ответов». Используйте, когда вас просят просмотреть тред Twitter, исправить твит-хук, улучшить вовлеченность треда, переписать черновик треда, оптимизировать для алгоритма X, увеличить конверсию подписчиков из тредов или обучить строителя/основателя/создателя структуре треда. Триггеры по «twitter thread», «x thread», «thread review», «thread coach», «hook tweet», «thread engagement», «tweet structure», «rewrite my thread», «thread template», «follower growth», «viral thread», «thread CTA».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit, restructure, and rewrite Twitter/X threads for engagement, foll…»
Audit, restructure, and rewrite Twitter/X threads for engagement, follower growth, and click-through. Critiques hooks, thread length, visual hierarchy, closing CTAs, and reply-bait tactics. Use when asked to review a Twitter thread, fix a hook tweet, improve a thread's engagement, rewrite a draft thread, optimize for the X algorithm, increase follower conversion from threads, or coach a builder/founder/creator on thread structure. Triggers on "twitter thread", "x thread", "thread review", "thread coach", "hook tweet", "thread engagement", "tweet structure", "rewrite my thread", "thread template", "follower growth", "viral thread", "thread CTA".
Анализ, реструктуризация и переписывание тредов Twitter/X для повышения вовлеченности, роста подписчиков и кликабельности.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6669 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (cm-twitter-thread-coach) не совпадает с папкой (twitter-thread-coach)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6669 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 71
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.