AD agentify
Анализируйте, переписывайте и генерируйте спецификации дизайна, чтобы сделать веб-страницы и веб-сайты более удобными для ИИ-агентов, веб-скрейперов и инструментов автоматизации. Используйте, когда (1) оцениваете, насколько веб-страница или код HTML/JSX/Vue/Svelte удобны для агентов, доступны (a11y) или машиночитаемы, (2) переписываете веб-шаблоны для добавления семантической разметки, ARIA, структурированных данных (schema.org / JSON-LD) и стабильных селекторов (data-testid) для таких инструментов, как Playwright, Puppeteer, Cypress или Selenium, (3) генерируете спецификации дизайна для команд разработчиков, удобные для агентов, охватывающие SEO, доступность и GEO (оптимизация генеративного движка). Активируется фразами вроде «удобный для агентов», «сделать эту страницу работающей с агентами», «анализ для автоматизации», «агентификация», «улучшить SEO», «добавить структурированные данные», «добавить data-testid», «дружественный к веб-скрейпингу», «машиночитаемый», «аудит a11y», «дружественный к краулеру».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze, rewrite, and generate design specs to make web pages and webs…»
Analyze, rewrite, and generate design specs to make web pages and websites more easily usable by AI agents, web scrapers, and automation tools. Use when (1) evaluating how agent-friendly, accessible (a11y), or machine-readable a web page or HTML/JSX/Vue/Svelte code is, (2) rewriting web templates to add semantic markup, ARIA, structured data (schema.org / JSON-LD), and stable selectors (data-testid) for tools like Playwright, Puppeteer, Cypress, or Selenium, (3) generating agent-friendly design specification documents for development teams covering SEO, accessibility, and GEO (Generative Engine Optimization). Triggers on phrases like "agent-friendly", "make this page work with agents", "analyze for automation", "agentify", "improve SEO", "add structured data", "add data-testid", "web scraping friendly", "machine-readable", "a11y audit", "crawler-friendly".
Анализируйте, переписывайте и генерируйте спецификации дизайна, чтобы сделать веб-страницы и веб-сайты более удобными для ИИ-агентов, веб-скрейперов и…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1239 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 868: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.