SKILLEMALL.ai

BC patent-value-analysis

Инструмент анализа и оценки стоимости патентов (V1.0). Используется для оценки многомерной стоимости патентных активов, включая: (1) Оценка стоимости патента после ввода пользователем названия патента (2) Генерация пятимерной радарной диаграммы стоимости (техническая, юридическая, рыночная, экономическая, стратегическая) (3) Оценка юридической устойчивости и оценка технической зрелости (4) Прогнозирование оставшегося срока экономической службы и расчет диапазона рыночной стоимости (5) Диагностика пути трансформации и рекомендации по соответствию финансовым показателям Условия срабатывания: когда пользователь упоминает оценку патента, анализ стоимости патента, оценку патента, ценообразование патента, оценку ИС, анализ и оценку патентов и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专利价值分析评价工具 (V1.0)。用于评估专利资产的多维价值,包括: (1) 用户输入专利名称后,进行专利价值评估 (2) 生成五维价值雷…»

专利价值分析评价工具 (V1.0)。用于评估专利资产的多维价值,包括: (1) 用户输入专利名称后,进行专利价值评估 (2) 生成五维价值雷达图(技术、法律、市场、经济、战略) (3) 法律稳固性评分与技术成熟度评估 (4) 剩余经济寿命预测与市场价值区间测算 (5) 转化路径诊断与金融适配度匹配建议 触发条件:用户提到专利评估、专利价值分析、专利评价、专利定价、IP估值、专利检索分析等。

ClawHub Agent Skills автор: Chase-Zhouchang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент анализа и оценки стоимости патентов (V1.0). Используется для оценки многомерной стоимости патентных активов, включая: (1) Оценка стоимости патента…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only patent valuation helper whose web lookup and report generation fit its stated purpose, with no code, credentials, persistence, or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.