BF meridian
Интеллектуальная система Anti-FOMO для продуктовых менеджеров. Три режима: (1) Сканирование ландшафта — что нового в ИИ; (2) Отслеживание сущностей — чем занимался человек/компания; (3) Обнаружение продуктов — прорывные продукты в экосистеме. Выдает хронологические повествования с реальными ссылками на источники, а не просто списки ссылок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Anti-FOMO AI intelligence for product leaders. Three modes: (1) Landsc…»
Anti-FOMO AI intelligence for product leaders. Three modes: (1) Landscape scan — what's new in AI; (2) Entity tracking — what a person/company has been doing; (3) Product discovery — breakout products in an ecosystem. Outputs timeline narratives with real source links, not link dumps.
Интеллектуальная система Anti-FOMO для продуктовых менеджеров.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {URL}
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {URL}
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {URL}
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (meridian) не совпадает с папкой (meridian-intel)
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1751 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.