AB pharmaclaw-tox-agent
Токсикологический агент для профилирования безопасности фармацевтических препаратов по SMILES. Вычисляет дескрипторы RDKit ADMET (logP, TPSA, MW, HBD, HBA, вращающиеся связи), нарушения правила пяти Липински, проверки правила Вебера, оценку пригодности лекарств QED и оповещения о подструктурах PAINS. Выдает классификацию риска (Низкий/Средний/Высокий) с полным отчетом о свойствах. Связывается с Chemistry Query (получает SMILES) и передает данные в IP Expansion для предложений более безопасных производных. Триггеры по запросам tox, toxicology, safety, ADMET, hepatotox, carcinogen, risk, PAINS, drug safety, Lipinski, Veber, QED.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Toxicology Agent for pharma drug safety profiling from SMILES. Compute…»
Toxicology Agent for pharma drug safety profiling from SMILES. Computes RDKit ADMET descriptors (logP, TPSA, MW, HBD, HBA, rotatable bonds), Lipinski Rule of Five violations, Veber rule checks, QED drug-likeness score, and PAINS substructure alerts. Outputs risk classification (Low/Medium/High) with full property report. Chains from Chemistry Query (receives SMILES) and feeds into IP Expansion for safer derivative suggestions. Triggers on tox, toxicology, safety, ADMET, hepatotox, carcinogen, risk, PAINS, drug safety, Lipinski, Veber, QED.
Токсикологический агент для профилирования безопасности фармацевтических препаратов по SMILES.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 590 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.