AB paper-card-analyzer
Анализируйте выходные данные `paper-parse` и генерируйте ориентированную на исследования карточку статьи непосредственно на естественном языке. Используйте этот навык после парсинга статьи, когда вам нужна структурированная сводка вклада, метода, экспериментов, ограничений, заметок о воспроизводимости и будущей работы без запуска дополнительных скриптов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze `paper-parse` outputs and generate a research-oriented paper c…»
Analyze `paper-parse` outputs and generate a research-oriented paper card directly in natural language. Use this skill after paper parsing when you need a structured summary of contributions, method, experiments, limitations, reproducibility notes, and future work without running any extra script.
Анализируйте выходные данные paper-parse и генерируйте ориентированную на исследования карточку статьи непосредственно на естественном языке.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1304 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.