SKILLEMALL.ai

BF pet-food-compare

Для объективного, нейтрального сравнения продаваемых онлайн кормов для собак и кошек. Используйте, когда пользователь выбирает, сравнивает, колеблется между несколькими кормами для собак или кошек, предоставляет название продукта, ссылку на товар или изображение упаковки, и хочет проверить состав, цену, происхождение, питательные показатели, фабрику-изготовитель и т.д., или хочет сгенерировать сравнительную таблицу. Типичные сценарии активации включают: "Сравни мне эти два корма для кошек", "Как XX по сравнению с YY", "Сравни мне эти корма для собак", "Я отправил несколько ссылок, проверь их для меня". Этот навык только собирает, обобщает и сравнивает нейтральную информацию, никогда не принимает решение о рекомендации за пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于公正、中立地对比线上在售的狗粮、猫粮产品信息。当用户正在挑选、对比、纠结于几款狗粮或猫粮,给出产品名、商品链接或包装图,希望查证成分、价…»

用于公正、中立地对比线上在售的狗粮、猫粮产品信息。当用户正在挑选、对比、纠结于几款狗粮或猫粮,给出产品名、商品链接或包装图,希望查证成分、价格、产地、营养指标、代工厂等信息,或希望生成对比表时,必须使用本 skill。典型触发场景包括"帮我看看这两款猫粮"、"XX 和 YY 比怎么样"、"这几个狗粮给我对比一下"、"我发了几个链接,你帮我查一下"。本 skill 只做中立信息收集、归纳与对比,绝不替用户做推荐决策。

ClawHub Agent Skills автор: chenchen91 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Для объективного, нейтрального сравнения продаваемых онлайн кормов для собак и кошек.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 图片URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 图片URL, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 148
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2952 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 148 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a pet-food comparison guidance skill with health-adjacent advice and review analysis, but no evidence of hidden execution, credential use, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.