SKILLEMALL.ai

AC healthfit

Комплексная система управления здоровьем, сочетающая западную и восточную медицину. Срабатывает немедленно, когда пользователь затрагивает темы планов спортивных тренировок, рекомендаций по питанию, записи и отслеживания данных о здоровье, определения конституции по ТКМ, оздоровления по сезонам, анализа состояния языка, записи о сексуальном здоровье и т. д. Предоставляет команду профессиональных консультантов (матрица спортивных тренеров / диетолог Dr. Mei / аналитик Ray / матрица консультантов по оздоровлению ТКМ), спортивные тренеры разделены по видам спорта (легкая атлетика, плавание, силовые, командные игры, боевые искусства и т. д.), консультанты ТКМ разделены по дисциплинам (определение конституции, оздоровительные упражнения, терапия, гинекология и т. д.), поддерживает углубленное создание профилей и долгосрочное отслеживание. Любые запросы типа «создай мне профиль», «запиши мою сегодняшнюю тренировку», «моя конституция», «толстый белый налет на языке», «сегодня бег», «тренировка по плаванию», «лечение по ТКМ» должны запускать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人全维度健康管理系统,中西医融合。当用户涉及运动训练计划、饮食营养建议、 健康数据记录追踪、中医体质辨识、节气养生、舌诊分析、性健康记录等…»

个人全维度健康管理系统,中西医融合。当用户涉及运动训练计划、饮食营养建议、 健康数据记录追踪、中医体质辨识、节气养生、舌诊分析、性健康记录等话题时立即触发。 提供多位专业顾问(运动教练矩阵 / Dr. Mei 营养师 / Analyst Ray 数据分析师 / 中医养生顾问矩阵),运动教练按项目细分(田径、游泳、力量、球类、武术等), 中医顾问按学科细分(体质辨识、养生功法、内科、妇科等),支持深度建档和长期追踪。 任何"帮我建档"、"记录今天运动"、"我的体质"、"舌苔厚白"、"今天跑步"、 "游泳训练"、"中医调理"类请求均应触发本 skill。

ClawHub Agent Skills автор: ChenChen v4.0.0 MIT-0 55 файлов тело ≈ 1 536 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексная система управления здоровьем, сочетающая западную и восточную медицину.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (healthfit) не совпадает с папкой (healthfit-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1536 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Тестов 25, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 19)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
HealthFit is a coherent local health-management skill, but it handles very sensitive health and sexual-health data with broad activation rules and privacy/storage guarantees that are stronger than the artifacts enforce.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.