SKILLEMALL.ai

AC local-skill-manager

Централизованный инструмент управления локальным каталогом навыков ("Менеджер навыков"). Когда пользователь хочет: (1) перечислить или найти установленные навыки (системные или пользовательские); (2) проверить информацию о версиях каждого навыка; (3) быстро создать новый локальный навык с использованием стандартного шаблона; (4) удалить или удалить ненужные навыки. Используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地 Skill 目录的集中管理工具("Skill 管家")。当用户想要: (1) 列出或查询已安装的 Skill(系统级或用户级); (2…»

本地 Skill 目录的集中管理工具("Skill 管家")。当用户想要: (1) 列出或查询已安装的 Skill(系统级或用户级); (2) 检查各 Skill 的版本信息; (3) 使用标准模板快速创建新的本地 Skill; (4) 删除或移除不再需要的 Skill。 请使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: ChenChen v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 408 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Централизованный инструмент управления локальным каталогом навыков ("Менеджер навыков").

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 408 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a skill-management helper with some clarity and dependency hygiene issues, but no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.