AC memory-system
Персональная система памяти ИИ. Активируется немедленно, когда пользователь говорит что-либо из следующего: система памяти, запиши сегодняшний день, вести дневник, что произошло сегодня, быстрая запись, быстрая запись, вспомнить прошлое, упорядочить мой опыт, помоги мне принять решение, песочница, стоит ли это делать, проанализировать мое недавнее состояние, предсказать, мои цели, отслеживать прогресс, сгенерировать еженедельный отчет, сгенерировать ежемесячный отчет, сгенерировать годовой отчет, как прошла эта неделя, итоги этого месяца, обзор этого года, инициализировать систему памяти, создать мой профиль, каким ты меня видишь, помоги мне дополнить запись, я давно не записывался, напиши письмо будущему себе, отпраздну, я справился, я потерпел неудачу, я в отчаянии. Это единый, постоянно растущий носитель памяти ИИ для каждого человека, обладающий свойствами как регистратора жизни, так и персонального консультанта по принятию решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人AI记忆系统（Personal AI Memory System）。当用户说以下任何内容时立即触发： 记忆系统、记录今天、写日记、今天发…»
个人AI记忆系统（Personal AI Memory System）。当用户说以下任何内容时立即触发： 记忆系统、记录今天、写日记、今天发生了、随手记、快速记录、 回顾过去、整理我的经历、帮我做决策、沙盘推演、这件事该不该做、 分析我最近的状态、预测一下、我的目标、追踪进度、生成周报、 生成月报、生成年报、这周怎么样、这个月总结、今年回顾、 初始化记忆系统、建立我的档案、你觉得我是什么样的人、 帮我补记、我好久没记录了、给未来的自己写封信、庆祝一下、 我完成了、我失败了、我很崩溃。 这是一个以个人为单位、持续生长的AI记忆载体， 兼具人生记录仪和个人决策顾问两种属性。
Персональная система памяти ИИ.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "force_install" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "autonomous_invocation"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (memory-system) не совпадает с папкой (personal-memory-system)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.