AD video-batch-publisher
Набор инструментов для пакетной публикации коротких видео, работающий локально, поддерживает множество платформ, таких как Douyin/Video Account/Kuaishou/Bilibili, считывает задачи из Excel, автоматически загружает видео, заполняет заголовки и описания, устанавливает обложки/коллекции/теги, выбирает немедленную или запланированную публикацию в соответствии с датой публикации. В процессе работы Excel не изменяется, результаты публикации отображаются в интерфейсе и в журнале в реальном времени. Активируется, когда пользователю требуется пакетная автоматическая публикация видео, однократная публикация на нескольких платформах, публикация матрицы самомедиа, упаковка video_publisher в готовый к поставке продукт.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一套本地运行的短视频批量发布工具，支持抖音/视频号/快手/B站多平台，从 Excel 读取任务，自动上传视频、填标题描述、设封面/合集/标签…»
一套本地运行的短视频批量发布工具，支持抖音/视频号/快手/B站多平台，从 Excel 读取任务，自动上传视频、填标题描述、设封面/合集/标签、按发布日期选择立即或定时发布。运行全程不修改你的 Excel，发布结果实时显示在界面与日志。当用户需要批量自动发视频、多平台一键发布、自媒体矩阵发布、把 video_publisher 打包成可交付产品时启用。
Набор инструментов для пакетной публикации коротких видео, работающий локально, поддерживает множество платформ, таких как Douyin/Video…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 561 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.