SKILLEMALL.ai

BC knowledge-base-organizer

Организация локальной базы знаний, включая слияние файлов, переименование, дедупликацию, обновление индексов и т. д. Используется, когда пользователю нужно организовать базу знаний, объединить повторяющийся контент, унифицировать формат именования файлов, обновить индекс каталога. Применяется для организации контента базы знаний, такого как Markdown-документы, скриптовые файлы, конфигурационные файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«整理本地知识库,包括文件合并、重命名、去重、索引更新等。使用当用户需要整理知识库、合并重复内容、统一文件命名格式、更新目录索引时。适用于 M…»

整理本地知识库,包括文件合并、重命名、去重、索引更新等。使用当用户需要整理知识库、合并重复内容、统一文件命名格式、更新目录索引时。适用于 Markdown 文档、脚本文件、配置文件等知识库内容的整理。

ClawHub Agent Skills автор: cheney v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 875 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Организация локальной базы знаний, включая слияние файлов, переименование, дедупликацию, обновление индексов и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 875 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local knowledge-base organizer that discloses its file-renaming and deletion workflow and does not show hidden network, credential, persistence, or install-time behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.