AC aws-patrol
Автоматизированный патруль инфраструктуры AWS — собирает метрики EC2/RDS/ELB, состояние безопасности (IAM MFA, SG, шифрование EBS, S3), анализ затрат (покрытие и использование SP/RI), события состояния (Health events) и статус регистрации SMS. Генерирует визуальный отчет в формате HTML с скриншотом Puppeteer для доставки сообщений. Используйте, когда вам нужен ежедневный/периодический мониторинг AWS, проверки оптимизации затрат, аудиты безопасности или автоматизированная отчетность о состоянии инфраструктуры AWS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated AWS infrastructure patrol — collects EC2/RDS/ELB metrics, se…»
Automated AWS infrastructure patrol — collects EC2/RDS/ELB metrics, security posture (IAM MFA, SG, EBS encryption, S3), cost analysis (SP/RI coverage & utilization), Health events, and SMS registration status. Generates a visual HTML report card with Puppeteer screenshot for messaging delivery. Use when you need daily/periodic AWS monitoring, cost optimization checks, security audits, or automated reporting on AWS infrastructure health.
Автоматизированный патруль инфраструктуры AWS — собирает метрики EC2/RDS/ELB, состояние безопасности (IAM MFA, SG, шифрование EBS, S3), анализ затрат…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 828 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.