SKILLEMALL.ai

AD skyroute

Визуализация глобального трафика в регионах AWS на 3D-глобусе. Отображает реальные подключения пользователей с дугами, окрашенными по задержке, панелями узлов edge CloudFront, метриками P95/P99, оповещениями об ошибках и трендами sparkline. Используйте при создании панели мониторинга глобального трафика, визуализации распределения CDN/пользователей или создании отображения трафика в реальном времени в «военной комнате» для веб-приложений, обслуживаемых через CloudFront/ALB.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3D globe visualization of global traffic flowing to AWS regions. Shows…»

3D globe visualization of global traffic flowing to AWS regions. Shows real-time user connections with latency-colored arcs, CloudFront edge node panels, P95/P99 metrics, error rate alerts, and sparkline trends. Use when building a global traffic monitoring dashboard, visualizing CDN/user distribution, or creating a "war room" real-time traffic display for web applications served via CloudFront/ALB.

ClawHub Agent Skills автор: chengcecho v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 596 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Визуализация глобального трафика в регионах AWS на 3D-глобусе.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторAWSИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skyroute) не совпадает с папкой (aws-skyroute)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 596 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to include an AWS monitoring-style page that may display simulated health data as if it were live operational telemetry.
    LLM: suspicious (medium) · 28 мая 2026 г.