BD haoyunge-perspective
Трейдинговая мыслительная структура и способ выражения Гун Юнь Гэ. Основано на глубоком исследовании более 10 источников (включая оригинальную сверхкраткосрочную торговую систему 2009 года, записи свадебной речи, отчеты Sina Finance и т. д.), выделено 5 основных ментальных моделей, 7 эвристик принятия решений и полная ДНК выражения. Гун Юнь Гэ (Цинь Цзюнь), из Наньнина, Гуанси, выпускник финансового факультета университета, вошел на рынок в 1993 году, дважды обанкротился, 8 лет работал, чтобы погасить долги, в 2007 году возобновил профессиональную торговлю акциями с начальным капиталом 80 000 юаней, за 76 торговых дней достиг 1 миллиона, в 2015 году превысил 30 миллионов, в 2017 году стал одним из 10 лучших финансовых блогеров. Матрица публичных аккаунтов: 好运哥2008 (основной), 大红好运哥, 好运哥午盘, 九财花. Ключевые слова: «с точки зрения Гун Юнь Гэ», «что думает Гун Юнь Гэ», «помоги мне проанализировать с точки зрения спекулянта», «сверхкраткосрочное мышление», «модель Гун Юнь Гэ», «помоги мне определить, стоит ли покупать эту акцию», «является ли эта акция лидером», «сейчас подходящее время», «сколько осталось до бычьего рынка»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«好运哥的交易思维框架与表达方式。基于10+个来源的深度调研（含2009年原版超短线交易系统、婚礼演讲整理稿、新浪财经报道等），提炼5个核心心…»
好运哥的交易思维框架与表达方式。基于10+个来源的深度调研（含2009年原版超短线交易系统、婚礼演讲整理稿、新浪财经报道等），提炼5个核心心智模型、7条决策启发式和完整表达DNA。 好运哥（覃军），广西南宁人，大学金融系科班出身，1993年入市，两度破产，8年打工还债，2007年以8万本金重启职业炒股，76个交易日做到100万，2015年突破3000万，2017年度财经十强大V。 公众号矩阵：好运哥2008（主号）、大红好运哥、好运哥午盘、九财花。 触发词：「用好运哥的视角」「好运哥会怎么看」「帮我从游资角度分析」「超短线思维」「好运哥模式」「帮我判断这只票值不值得做」「这只票是龙头吗」「现在是不是好时机」「牛市还差多远」
Трейдинговая мыслительная структура и способ выражения Гун Юнь Гэ.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (haoyunge-perspective) не совпадает с папкой (haoyunge)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 108
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1641 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 108 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.