SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC klik-import

Импортируйте память вашего агента и запланированные задачи в Klik. Обнаруживает файлы памяти и запланированные задачи из хранилища текущего агента, позволяет их просмотреть и очистить, а затем безопасно загружает в Klik. Требуется 6-значный код импорта из приложения Klik > Настройки > "Импорт из агента". Триггеры: "import to klik", "migrate memory to klik", "upload my memory to klik", "send my scheduled tasks to klik", "klik import".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Import your agent's memory files and scheduled tasks into Klik. Discov…»

Import your agent's memory files and scheduled tasks into Klik. Discovers memory files and scheduled tasks from the current agent's storage, lets you review and clean them, then uploads securely to Klik. Requires a 6-digit import code from Klik App > Settings > "Import from Agent". Triggers: "import to klik", "migrate memory to klik", "upload my memory to klik", "send my scheduled tasks to klik", "klik import".

ClawHub Agent Skills автор: Wilson Xu v0.1.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 037 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Импортируйте память вашего агента и запланированные задачи в Klik.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:94
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…IRT+10J3…DFX+wKFiWjqWp/iCfL…SCR+0w/h1ES/MjA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:111
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…hjc+H3XB…EI2+jeA8…6pF+UStUCfEpdysA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ZVS+3FYl…bbw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:298
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…XAu+wKhL…NtR+lZ2B4uwr+usqG…vGw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:366
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…GQI+IlVm…zUq+l17x…cGQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    <img src="https://img.shields.io/badge/Open…444?style=…&logo=…
    в кавычках

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "origin"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs the sensitive import workflow it advertises, with review and confirmation steps before upload.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.