BD E-commerce Skills
Набор инструментов OpenClaw для сферы электронной коммерции, предоставляющий возможности для исследования товаров, анализа рынка и генерации контента. Поддерживает платформы Taobao/Pinduoduo/Douyin/Xiaohongshu/1688. Используйте, когда: (1) вам нужно провести исследование товаров для электронной коммерции; (2) вы хотите получить анализ конкуренции на рынке перед запуском нового продукта; (3) вам нужны инструменты для управления электронной коммерцией с помощью ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商领域 OpenClaw 技能集合，提供选品调研、市场分析、内容生成等能力。支持淘宝/拼多多/抖音/小红书/1688平台。Use when…»
电商领域 OpenClaw 技能集合，提供选品调研、市场分析、内容生成等能力。支持淘宝/拼多多/抖音/小红书/1688平台。Use when: (1) you need to do product research for ecommerce; (2) you want to get market competition analysis before launching new product; (3) you need AI-assisted ecommerce operation tools.
Набор инструментов OpenClaw для сферы электронной коммерции, предоставляющий возможности для исследования товаров, анализа рынка и генерации контента.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 电商领域 OpenClaw 技能集合，提供选品调研、市场分析、内容生成等能力。支持淘宝/拼多多/抖音/小红书/1688平台。Use … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (E-commerce Skills) не совпадает с папкой (ecommerce-openclaw-skills)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.