AD wechat-public-auto
Универсальный навык для автоматической публикации в WeChat Official Account. Комбинирует планирование контента + человекоподобную доработку + автоматическое создание черновика, создавая статью для WeChat Official Account и сохраняя ее в черновиках. Используйте, когда пользователь хочет написать статью для 公众号, 微信公众号, создать статью для wechat public account, автоматически сохранить в черновик.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号自动发文一站式技能。组合 内容策划 + 人性化润色 + 自动创建草稿，一条龙生成公众号文章保存到草稿箱。Use when user…»
微信公众号自动发文一站式技能。组合 内容策划 + 人性化润色 + 自动创建草稿，一条龙生成公众号文章保存到草稿箱。Use when user needs to write 公众号文章、微信公众号、create wechat public account article, auto save to draft。
Универсальный навык для автоматической публикации в WeChat Official Account.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-public-auto) не совпадает с папкой (weixin-wechat-channel)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 350 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.