SKILLEMALL.ai

AC clawgo-upload

Архивируйте локальные файлы или папки в ZIP-архив, загружайте на clawgo.me и получайте ссылку для клонирования. Используйте, когда пользователь хочет поделиться, сделать резервную копию или переместить локальные файлы Markdown или другие файлы из рабочей среды. Активация — «загрузить на clawgo», «поделиться моей рабочей средой», «архивировать и загрузить», «сгенерировать ссылку для клонирования», «отправить файлы на clawgo».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zip local files or folders, upload to clawgo.me, and get a shareable c…»

Zip local files or folders, upload to clawgo.me, and get a shareable clone link. Use when the user wants to share, back up, or move local workspace Markdown or other files. Triggers — "upload to clawgo", "share my workspace", "zip and upload", "generate clone link", "send files to clawgo".

ClawHub Agent Skills автор: chenjunyeee v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Архивируйте локальные файлы или папки в ZIP-архив, загружайте на clawgo.me и получайте ссылку для клонирования. Используйте, когда пользователь хочет…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill uploads files to clawgo.me, but it may expose sensitive workspace/profile files without enough review and consent guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.