SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC entropy-box-zh

На основе консультаций по方案咨询 (Entropy Box) преобразует четко определенные потребности в области технологий воплощенного интеллекта в кандидатные методы реализации и обоснованные рабочие процессы. Сначала текущая большая модель уточняет и разбивает общие требования, консультируется по конкретным подзадачам, затем использует Search для глубокого изучения выбранной технологии, Lookup для привязки сущностей, Evidence для проверки обоснований; одновременно поддерживает панорамное позиционирование, анализ зависимостей возможностей и выбор активов. Не используется для прямого управления физическими роботами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以箱熵（Entropy Box）的方案咨询 Consult 为核心，把边界明确的具身智能技术需求转化为候选实现方法和有依据的工程工作流。先由…»

以箱熵（Entropy Box）的方案咨询 Consult 为核心，把边界明确的具身智能技术需求转化为候选实现方法和有依据的工程工作流。先由当前大模型澄清并拆分宽泛需求，分别咨询具体子问题，再用 Search 深入了解已选技术、用 Lookup 锚定实体、用 Evidence 核验依据；同时支持全景定位、能力依赖分析和资产选型。不用于直接控制物理机器人。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: chenli-yy v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 758 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

На основе консультаций по方案咨询 (Entropy Box) преобразует четко определенные потребности в области технологий воплощенного интеллекта в кандидатные методы…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
31/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:60
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - 项目网站：https://xiangshang.ngrok.app/
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:63
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - 在线 API Schema：https://xiangshang.ngrok.app/openapi.json
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:40
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - [Online API schema](https://xiangshang.ngrok.app/openapi.json)
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:41
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - [Project website](https://xiangshang.ngrok.app/)
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:286
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - 项目网站：https://xiangshang.ngrok.app/
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:290
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    - 在线 API Schema：https://xiangshang.ngrok.app/openapi.json
Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/api.md:3
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    基础地址：`https://xiangshang.ngrok.app`
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/api.md:15
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/search" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/api.md:55
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/evidence/search" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/api.md:83
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/lookup" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url references/api.md:116
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -X POST "https://xiangshang.ngrok.app/api/consult" \
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1758 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese-language robotics research skill that uses an external public API for technical search and consultation, with explicit safety limits and consent guidance for sensitive context.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.