SKILLEMALL.ai

BC bidwriter-doc-generator

Введите название проекта, информацию о заявителе, список квалификаций и достижений, а также ключевые положения тендерной документации, чтобы получить структуру тендерной документации — каталоги трех разделов: квалификационный, коммерческий, технический; основные моменты и рекомендуемый объем для каждой главы; таблицу пошагового ответа на положения (ответ, требуется дополнение, ожидание подтверждения, с указанием проверяемых оснований для каждого пункта); специальную таблицу самопроверки на предмет отклонения заявок; список материалов и требования к печатям; базу данных потенциальных причин отклонения заявки, сгруппированную по типам проектов, а также оценку полноты материалов и рекомендации по их дополнению. Охватывает четыре типа проектов: поставка товаров, строительные работы, оказание услуг, государственные закупки. Движок упакован в навык, работает локально в автономном режиме, не требует подключения к сети, ключа API, имеет неограниченное количество вызовов, данные проекта не покинут вашу машину. Бесплатная версия выводит каталог всей документации и выводы по первым 5 положениям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入项目名称、投标人信息、资质业绩清单与招标文件关键条款,输出投标文件全册骨架——资格/商务/技术三册目录、每章撰写要点与建议字数、条款逐条…»

输入项目名称、投标人信息、资质业绩清单与招标文件关键条款,输出投标文件全册骨架——资格/商务/技术三册目录、每章撰写要点与建议字数、条款逐条响应表(响应或需补充或待确认,每条附可复核的依据)、否决投标条款专项自查表、材料清单与盖章要求、按项目类型给出的废标雷区库,以及材料完整度评分与补全建议。覆盖货物、工程、服务、政府采购四类项目。引擎已打包在技能内,本地离线运行,不需要联网、不需要 API Key、没有调用次数上限,项目资料不会离开你的机器。免费版输出全册目录与前 5 条条款的响应结论。

ClawHub Hermes автор: chenqg618 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 791 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Введите название проекта, информацию о заявителе, список квалификаций и достижений, а также ключевые положения тендерной документации, чтобы получить…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 247 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 791 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local, offline Chinese bid-document skeleton generator whose code matches its stated purpose and does not show hidden network, persistence, or credential behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.