SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC foreign-trade-pack-free

Проверяет экспортные материалы для внешней торговли по 14 пунктам (расчет экспортного налогового вычета, соответствие документов для экспортного налогового вычета, экспортное таможенное декларирование и погашение валютных поступлений, расчеты в иностранной валюте и валютные убытки, расчет импортных налогов, страхование и урегулирование убытков по грузовым перевозкам, получение коносамента и получение платежей за товары, сверка фрахта, логистика, складские и операционные расходы, учет гарантийных писем и их срок действия, подтверждение и вычет НДС, аннулирование и корректировка счетов-фактур, получение, хранение и выдача счетов-фактур и данные выставления счетов, расчеты по консигнации и агентским продажам). По каждому объекту проверки выводится одна строка с заключением, содержащая исходный файл и номер строки. Полностью локальная работа, без подключения к сети, без необходимости API Key, без ограничения количества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把外贸出口材料按 14 项检查（出口退税核算、出口退税申报单证一致性、出口报关与收汇核销、外币结算与汇兑损益、进口税费核算、货运险投保与货损…»

把外贸出口材料按 14 项检查（出口退税核算、出口退税申报单证一致性、出口报关与收汇核销、外币结算与汇兑损益、进口税费核算、货运险投保与货损理赔、运单回单与代收货款、运费对账、物流仓储与操作费、保函台账与到期失效、增值税进项税额认证与抵扣、发票作废与红冲、发票领用存与开票数据、寄售代销结算）逐对象核一遍，每个核对对象一行结论，结论都带原文文件与行号。完全本地运行，不联网、不需要 API Key、没有次数上限。

ClawHub Hermes автор: chenqg618 v1.0.3 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 163 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 ч назад

Проверяет экспортные материалы для внешней торговли по 14 пунктам (расчет экспортного налогового вычета, соответствие документов для экспортного налогового…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 206 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1163 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The free local checker mostly does what it says, but its optional paid-upgrade path asks agents to install payment tooling and use an unauthenticated HTTP purchase redirect, which needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · 18 сент. 2026 г.