SKILLEMALL.ai

BC viral-script-free

Введите дословно записанный текст выступления, получите карту структуры (крючок, болевая точка, основная часть, поворот, призыв к действию — какие из пяти частей присутствуют, какие отсутствуют), оценку вступительного крючка, диагностику темпа удержания внимания, оценку разговорности, силу призыва к действию, а также список проблем, ранжированных по степени серьезности. Движок упакован в навык, работает локально в автономном режиме, не требует подключения к сети, ключа API, имеет неограниченное количество вызовов, текст выступления не покинет вашу машину. Бесплатная версия показывает общий обзор состояния, карту структуры и первые 3 проблемы. Полная версия предоставляет подробное описание всех проблем с указанием их местоположения, оснований для определения и выполнимых рекомендаций, а также кандидатов на золотые фразы и шаблон для заполнения для создания контента на основе пяти частей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入一份口播逐字稿,输出结构地图(钩子、痛点、干货、转折、CTA 五段哪段有哪段缺)、开场钩子判定、留存节奏诊断、口语度评分、CTA 强度,…»

输入一份口播逐字稿,输出结构地图(钩子、痛点、干货、转折、CTA 五段哪段有哪段缺)、开场钩子判定、留存节奏诊断、口语度评分、CTA 强度,并列出按严重度分级的问题清单。引擎已打包在技能内,本地离线运行,不需要联网、不需要 API Key、没有调用次数上限,逐字稿不会离开你的机器。免费版展示体检总览、结构地图与前 3 条问题。完整版给出全部问题的逐条位置、判定依据、可执行建议,另附金句候选与五段二创填空蓝图。

ClawHub Hermes автор: chenqg618 v1.0.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 881 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 81 мин назад

Введите дословно записанный текст выступления, получите карту структуры (крючок, болевая точка, основная часть, поворот, призыв к действию — какие из пяти…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 206 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 881 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The core checker appears local, but its documentation pushes an AI-agent purchase/install flow that runs unpinned external code and follows another skill's instructions.
LLM: suspicious (high) · 16 сент. 2026 г.