SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC zhangben

Личный учет и управление активами. Управление доходами, расходами, покупкой/продажей активов, обязательствами, историей транзакций, панелью управления активами и т. д. через интерфейс MCP Tao Zhu Ledger. Триггерные сценарии: когда пользователь упоминает учет, запись доходов, запись расходов, покупку активов, продажу активов, проверку активов, проверку обязательств, проверку транзакций, проверку доходов/расходов, панель управления активами, учетную книгу и другие личные финансовые операции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人记账与资产管理。通过陶朱账本 MCP 接口管理收入、支出、资产买入/卖出、负债、交易记录、财富看板等。触发场景：用户提到记账、记收入、记…»

个人记账与资产管理。通过陶朱账本 MCP 接口管理收入、支出、资产买入/卖出、负债、交易记录、财富看板等。触发场景：用户提到记账、记收入、记支出、买资产、卖资产、查资产、查负债、查交易、查收支、财富看板、账本等个人财务操作。

ClawHub Agent Skills автор: chensenym v1.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 979 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Личный учет и управление активами.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 979 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This bookkeeping skill is purpose-aligned, but it handles sensitive financial records and credentials with under-scoped authentication and write-operation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.