SKILLEMALL.ai

BD playwright-cli

Инструмент автоматизации Playwright CLI — автоматизированное тестирование браузера и взаимодействие с веб-страницами. Управляйте браузером, делайте снимки экрана, заполняйте формы, нажимайте, выполняйте код и т. д. с помощью команд CLI. Поддерживает несколько браузеров, управление сессиями, перехват сети, запись видео и другие функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Playwright CLI 自动化工具 - 浏览器自动化测试和网页交互。通过 CLI 命令控制浏览器、截图、填表、点击、执行代码等操作。支…»

Playwright CLI 自动化工具 - 浏览器自动化测试和网页交互。通过 CLI 命令控制浏览器、截图、填表、点击、执行代码等操作。支持多浏览器、会话管理、网络拦截、视频录制等功能。

ClawHub Agent Skills автор: chensu1234 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент автоматизации Playwright CLI — автоматизированное тестирование браузера и взаимодействие с веб-страницами.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (playwright-cli) не совпадает с папкой (playwright-cli-tool)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1633 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (20 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a useful browser automation skill, but it gives an agent broad control over browser sessions, stored data, files, and page code without clear safety limits.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.