SKILLEMALL.ai

AB flutter-appstore-doc-ui-kit

Сгенерируйте готовый к выпуску пакет приложений для подачи в App Store: полный документ с описанием функций в формате Markdown плюс сгенерированные ИИ изображения дизайна пользовательского интерфейса в стиле Apple для каждой страницы и значок приложения с квадратными углами. Используйте, когда пользователь хочет концепцию/спецификацию приложения Flutter, ограниченную FVM Flutter 3.35.1, офлайн-первую (без бэкенда), разрешения на доступ к камере и фотогалерее, позиционирование против насыщения и отсутствие заполнителей TODO/временных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a launch-ready app package for App Store submission: a comple…»

Generate a launch-ready app package for App Store submission: a complete Markdown feature document plus AI-generated Apple-style UI design images for each page and a square-corner app icon. Use when the user wants a Flutter app concept/spec constrained to FVM Flutter 3.35.1, offline-first (no backend), camera + photo library permissions, anti-saturation positioning, and no TODO/temp placeholders.

ClawHub Agent Skills автор: chentuan v0.1.4 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 272 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сгенерируйте готовый к выпуску пакет приложений для подачи в App Store: полный документ с описанием функций в формате Markdown плюс сгенерированные ИИ…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate a launch-ready app package for App Store submission: a co… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1272 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed App Store design-pack generator with an optional OpenAI image-generation step, and no hidden persistence or destructive behavior was found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.