SKILLEMALL.ai

AD marcus-investment-analyst

Инвестиционный аналитический инструмент Marcus — стратегия инвестирования в акции A-класса на основе теории Чэнь, MACD и RSI. Используется для анализа акций, бэктестинга и инвестиционных рекомендаций. Ключевые фразы: Анализ акций, бэктестинг стратегии, инвестиционные рекомендации, стратегия Marcus.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词:分析股票、回测策略、投…»

Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词:分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。

ClawHub Agent Skills автор: chenweiw09 v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 753 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инвестиционный аналитический инструмент Marcus — стратегия инвестирования в акции A-класса на основе теории Чэнь, MACD и RSI.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (marcus-investment-analyst) не совпадает с папкой (marcus-investment-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 753 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 84: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed stock-analysis and backtesting tool, but users should treat its recommendations cautiously and understand it can update local market-data files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.