DD likes-training-planner
Готовое решение для плана тренировок на платформе My Likes. Получает исторические данные, анализирует шаблоны тренировок, генерирует персонализированные планы, конвертирует в формат Likes и добавляет в календарь. Универсальный навык для бега, велоспорта, плавания и силовых тренировок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete training plan solution for My Likes platform. Fetches histori…»
Complete training plan solution for My Likes platform. Fetches historical data, analyzes training patterns, generates personalized plans, converts to Likes format, and pushes to calendar. All-in-one skill for running, cycling, swimming, and strength training.
Готовое решение для плана тренировок на платформе My Likes.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellREADME.en.md:35Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://gitee.com/chenyinshu/likes-training-planner/raw/main/install.sh | bash
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellREADME.md:37Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://gitee.com/chenyinshu/likes-training-planner/raw/main/install.sh | bash
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellREADME.zh.md:35Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://gitee.com/chenyinshu/likes-training-planner/raw/main/install.sh | bash
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:308Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://gitee.com/chenyinshu/likes-training-planner/raw/main/install.sh | bash
Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (likes-training-planner) не совпадает с папкой (grouptraining)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1956 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.