SKILLEMALL.ai

BD webgl-perf-debug

Быстрый справочник по отладке и оптимизации производительности WebGL. Используйте при проблемах с производительностью рендеринга Canvas/WebGL (низкий FPS, высокая загрузка GPU, утечки памяти, мерцание рендеринга). Включает анализ GPU в Chrome DevTools, проверку состояния WebGL, распространенные ловушки производительности, советы по оптимизации шейдеров, схемы сжатия текстур.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WebGL性能调试与优化速查。当Canvas/WebGL渲染出现性能问题(帧率低、GPU占用高、内存泄漏、渲染闪烁)时使用。包含Chrome…»

WebGL性能调试与优化速查。当Canvas/WebGL渲染出现性能问题(帧率低、GPU占用高、内存泄漏、渲染闪烁)时使用。包含Chrome DevTools GPU分析、WebGL状态检测、常见性能陷阱、shader优化技巧、纹理压缩方案。

ClawHub Agent Skills автор: chenxiaoyu0124-web v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 824 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрый справочник по отладке и оптимизации производительности WebGL.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Implicit map keys need to be followed by map values at line 4, column 1: **使用时机**: ^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 824 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only WebGL performance debugging reference with no executable installer, credential handling, persistence, or hidden data flow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.