BF joinquant-strategy-backtest
Фреймворк генерации кода для бэктестинга стратегий JoinQuant. Основан на шестиэтапном шаблонном каркасе, поддерживает два режима: выбор акций по нескольким факторам среза и выбор времени по временным техническим индикаторам, использует нативный API JoinQuant для получения данных, автоматически генерирует код бэктестинга, который можно напрямую запускать на платформе JoinQuant.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚宽(JoinQuant)策略回测代码生成框架。基于六段式骨架模板，支持截面多因子选股、时序技术指标择时两种模式，使用聚宽原生API获取数据…»
聚宽(JoinQuant)策略回测代码生成框架。基于六段式骨架模板，支持截面多因子选股、时序技术指标择时两种模式，使用聚宽原生API获取数据，自动生成可直接在聚宽平台运行的回测代码。
Фреймворк генерации кода для бэктестинга стратегий JoinQuant.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jqfactor_library.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5235 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/jqfactor_library.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/jqfactor_library.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5235 токенов
- 100Шаги. Шагов: 101
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.