SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF racing-quant-ai

Система количественного отбора акций с помощью ИИ для скачек, интегрирующая количественный отбор по стратегиям + интеллектуальный рекомендательный анализ отдельных акций. Отбирает стратегии, соответствующие требованиям, из базы данных количественных стратегий, получает акции в портфеле, а затем проводит углубленный анализ, чтобы в конечном итоге предоставить инвестиционные рекомендации. Триггерные слова: количественный отбор акций, racing quant, отбор по стратегиям, отбор из базы данных, количественный анализ, отбор акций с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«赛马量化AI选股系统，集成量化策略选股+个股智能推荐分析。从量化策略数据库筛选符合需求的策略，获取持仓个股，再进行深度分析，最终给出投资参考…»

赛马量化AI选股系统，集成量化策略选股+个股智能推荐分析。从量化策略数据库筛选符合需求的策略，获取持仓个股，再进行深度分析，最终给出投资参考。触发词：量化选股，racing quant，策略选股，数据库选股，量化分析，AI选股。

ClawHub Agent Skills автор: chenxyzcyxpp v1.10.1 MIT-0 31 файл тело ≈ 5 736 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Система количественного отбора акций с помощью ИИ для скачек, интегрирующая количественный отбор по стратегиям + интеллектуальный рекомендательный анализ…

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/stock-research-sop.md, references/technical-indicators-computation.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/stock-research-sop.md, references/technical-indicators-computation.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 18

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 18
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/position-sizing-optimization.md:20
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    user: 'display', password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/check_300308_detail.js:4
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    host: '47.121.180.199', port: 3306, user: 'display', password: 'display999!', database: 'db_strategy'
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/check_300308.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/check-json.js:7
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/check-table.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/desc-table.js:7
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/dump_holdings_tmp.js:6
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    user: 'display', password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/get-ml1-holdings.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/get-position-table.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/get-positions-json.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/get-positions.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/list-recommended.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/query_stgetf0001_full.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/query_stgetf0001_v2.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/query_stgetf0001.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/read-strategies.js:8
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/scan_688146.js:6
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    user: 'display', password: 'display999!',
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/strategy-history-analysis.js:26
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password: 'display999!',

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5736 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/stock-research-sop.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/technical-indicators-computation.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/stock-research-sop.md, references/technical-indicators-computation.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/stock-research-sop.md, references/technical-indicators-computation.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5736 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 219
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -310 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 67 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 219 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed quant-analysis workflow, but it packages plaintext database credentials, live trading instructions, and production/admin runbooks that are too powerful for a stock-analysis skill.
LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.