BD 1688-shopkeeper
Эксперт по подбору товаров и трендам на 1688. Используется для: (1) поиска товаров/подбора на 1688 (2) проверки привязанных нижестоящих магазинов (3) выгрузки товаров на платформы вроде Douyin/Pinduoduo/Xiaohongshu/Taobao (4) настройки AK-ключей 1688 (5) просмотра горячих трендов бизнеса (6) просмотра трендов категорий/отраслей и распределения цен (7) генерации ежедневных отчетов по работе магазина и рекомендаций по подбору основных товаров. Триггерные слова: помоги найти товар, ищи на 1688, подбор товара, выгрузка, размещение, проверить магазин, настроить AK, бизнес-тренды, горячие тренды, рейтинги, тренды, распределение цен, дневной отчет, отчет по магазину, анализ продаж, анализ бизнеса, рекомендации по подбору, поиск товара на 1688.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688选品铺货 + 商机趋势专家。用于：(1) 在1688搜索商品/选品找货源 (2) 查询已绑定的下游店铺 (3) 将商品铺货到抖音/拼…»
1688选品铺货 + 商机趋势专家。用于：(1) 在1688搜索商品/选品找货源 (2) 查询已绑定的下游店铺 (3) 将商品铺货到抖音/拼多多/小红书/淘宝等平台 (4) 配置1688 AK密钥 (5) 查看即时商机热榜 (6) 查看类目/行业趋势与价格分布 (7) 生成店铺经营日报并输出主营商品选品建议。 触发词：帮我找商品、在1688搜、选品、铺货、上架、查店铺、配置AK、商机、热榜、排行榜、趋势、价格分布、经营日报、店铺日报、动销分析、经营分析、选品建议、1688找货。
Эксперт по подбору товаров и трендам на 1688.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 54. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (1688-shopkeeper) не совпадает с папкой (1688-shopkeeper-bak)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.