SKILLEMALL.ai

CF bid-quote-cockpit

Универсальная панель управления для анализа и сравнения тендерных предложений. Применяется, когда для нового магазина/нового проекта получены предложения от нескольких поставщиков (поддерживаются многоэтапные торги/предложения после уточнений), и требуется быстро создать интерактивную HTML-панель, включающую «рейтинг общей цены + горизонтальное сравнение по разделам + стоимость за единицу + проверка аномальных предложений + перекрестная проверка + оценка и определение победителя + список действий», которую можно сразу опубликовать (облачная страница / публичная ссылка). Поддерживаются модули условий: исторические данные по магазинам, оценки судей и решения о выборе победителя предоставляются пользователем **опционально** (отображаются соответствующие разделы только при их наличии); оценки судей после предоставления **встраиваются в байты HTML**, результаты будут одинаковыми при открытии на любом устройстве, страница доступна только для чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用投标报价对比分析驾驶舱。适用于新门店/新项目收到多家供应商报价(支持多轮回标/澄清后报价),需快速产出「总价排名 + 分部分项横向对比…»

通用投标报价对比分析驾驶舱。适用于新门店/新项目收到多家供应商报价(支持多轮回标/澄清后报价),需快速产出「总价排名 + 分部分项横向对比 + 单方造价 + 异常报价核查 + 勾稽校验 + 评分定标 + 行动清单」自包含交互式 HTML 看板的场景,并可直接上线发布(云端 Page / 公开链接)。支持条件模块:历史门店数据、评委打分与定标结论均由使用者**可选**提供(提供才渲染对应节);评委打分一经提供即**固化进 HTML 字节**,任何人任何设备打开结果一致,页面只读不可改。

ClawHub Agent Skills автор: chenzhe223-tech v1.0.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 3 389 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Универсальная панель управления для анализа и сравнения тендерных предложений.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publish-and-verify.md, references/data-contract.md, references/pitfalls.md

ПроцедураЗакупки и снабжениеДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publish-and-verify.md, references/data-contract.md, references/pitfalls.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/publish-and-verify.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pitfalls.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/history.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/score-panel-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/design-conventions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/module-spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build_dashboard.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gen_score_panel.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify_score_frozen.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify_dashboard.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_overflow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/dump_rendered.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lint_py_const_leak.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/normalize_quote.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/publish-and-verify.md, references/data-contract.md, references/pitfalls.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 15 файла(ов): references/publish-and-verify.md, references/data-contract.md, references/pitfalls.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3389 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it claims, but it can generate and publish sensitive bid dashboards with a real script-injection weakness and insufficient confidentiality gating.
LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.