SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD feishu-mail-workboard

Ежедневно автоматически организуйте последние 7 дней писем из почты Feishu в «Информационную панель по открытию магазинов» и автоматически отправляйте карточку Feishu ежедневно. Автоматически извлекайте ключевые лиды по магазинам (Koln/Roma/Dusseldorf/Zurich), бизнес-вопросы и сроки поставки в Испании и Португалии, создавайте самодостаточную HTML-панель с трехуровневым напоминанием о приближении срока (просрочено/скоро истечет/на контроле), кратким переводом на китайский язык 🇨🇳, кнопкой «отвечено». Установите и зарегистрируйте ежедневную автоматизацию одним щелчком мыши. Используйте, когда пользователь говорит «Создать почтовую панель», «Сделать сводку почты за день», «Организовать почту Feishu в панель», «Обновить и отправить почтовую панель», «Развернуть почтовую панель для коллег», «Список задач по почте».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把飞书邮箱近 7 天邮件一键整理成「门店建店情报看板」，并每日自动推送飞书卡片。 自动抽取重点门店线索（科隆/罗马/杜塞/苏黎世）、西葡业务…»

把飞书邮箱近 7 天邮件一键整理成「门店建店情报看板」，并每日自动推送飞书卡片。 自动抽取重点门店线索（科隆/罗马/杜塞/苏黎世）、西葡业务与交期事项，生成含临期三档提醒 （已逾期/临期/关注）、🇨🇳中文摘要翻译、已回复按钮的自包含 HTML 看板，一键安装并注册每日自动化。 Use when 用户说“生成邮件看板”“做每日邮件汇总”“把飞书邮件整理成看板”“刷新并推送邮件看板” “部署邮件看板给同事”“邮件工作清单”时使用。

ClawHub Agent Skills автор: chenzhe223-tech v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 810 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ежедневно автоматически организуйте последние 7 дней писем из почты Feishu в «Информационную панель по открытию магазинов» и автоматически отправляйте…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Bash

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-mail-workboard) не совпадает с папкой (mailradar)
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a real Feishu mail dashboard tool, but it creates persistent full-access automation and stores sensitive email-derived data locally with limited safeguards.
    LLM: suspicious (high) · 26 авг. 2026 г.