SKILLEMALL.ai

AD bid-dup-check

Помощник для проверки тендерных документов на плагиат и риски сговора. Используется, когда пользователь загружает несколько тендерных или конкурсных документов для проверки на совпадение текста, совпадение ключевой информации (компания/телефон/менеджер проекта/оценщик и т. д.), совпадение атрибутов документов, сходство таблиц или сравнение различий между двумя документами. Основан на семантическом сравнении больших моделей, выдает структурированный отчет о проверке с уровнем риска и указанием местоположения, а также поддерживает экспорт в Word. Подходит для самопроверки участников тендера и предварительного отбора заказчиком, не подходит для официального принятия решения тендерным комитетом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«标书查重与围串标风险初筛助手。当用户上传多份投标或招标文件需要检测文本雷同、关键信息(公司/电话/项目经理/造价师等)碰撞、文档属性一致、表…»

标书查重与围串标风险初筛助手。当用户上传多份投标或招标文件需要检测文本雷同、关键信息(公司/电话/项目经理/造价师等)碰撞、文档属性一致、表格相似或两份文档差异比对时使用。基于大模型语义比对,输出含风险等级与定位的结构化检测报告,并支持导出 Word。适用于投标人自检与招标人初步筛查,不适用于评标委员会正式判定。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 474 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Помощник для проверки тендерных документов на плагиат и риски сговора.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordPDFЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2474 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed bid-document duplicate-checking helper that processes user-supplied files locally in the session and generates reports, with some privacy and branding points users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.