SKILLEMALL.ai

BF 投标模拟评标 · 评标表逆向工程

Трехкомпонентный навык "Обратное проектирование оценочной таблицы" для стороны участника тендера: A имитация оценки (адский судья по пунктам выставляет баллы, находя самое слабое место), B навигация по пунктам оценки + аудит охвата ответов (карта баллов + скрытые упущенные баллы/риск аннулирования + формальные недочеты + индексная таблица оценки), C проверка соответствия оценочной таблицы (поиск дискриминационных/незаконных положений, генерация списка оспариваемых пунктов и правовых оснований). Поддерживает понижение уровня без скриптов (прямое структурированное извлечение LLM), предварительную проверку полноты ввода, распознавание нескольких лотов, сравнение различий между пакетами, ценовую стратегию до разделения лотов (включая защиту от галлюцинаций на границах), заявление о проверке правовых норм; встроенная маркировка красной линии отклонения is_knockout, скрипт предварительной оценки, статус формального недочета format-risk, запрет на фабрикацию доказательств/запрет на обман с баллами/только распознавание без выдумок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«投标人侧「评标表逆向工程」三合一技能:A 模拟评标(魔鬼评委逐项打分找最弱项)、B 得分点导航+响应覆盖审计(得分地图+隐性丢分/废标风险+…»

投标人侧「评标表逆向工程」三合一技能:A 模拟评标(魔鬼评委逐项打分找最弱项)、B 得分点导航+响应覆盖审计(得分地图+隐性丢分/废标风险+形式瑕疵+评分索引表)、C 评标表合规审查(找歧视/违规条款、生成可质疑点清单与法条依据)。支持无脚本降级(LLM 直接结构化抽取)、输入完整性预检、多标段识别、多包差异比对、价格分开标前策略(含边界防幻觉)、法条核验声明;内置 is_knockout 否决红线标记、覆盖初判脚本、format-risk 形式瑕疵状态、禁编造证据/禁骗分/只识别不捏造护栏。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 2 004 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Трехкомпонентный навык "Обратное проектирование оценочной таблицы" для стороны участника тендера: A имитация оценки (адский судья по пунктам выставляет баллы…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/...

ПроцедураWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/...

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/...
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (投标模拟评标 · 评标表逆向工程) не совпадает с папкой (bid-mock-evaluation-1-0-0)
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2004 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bid-document analysis helper that reads user-provided procurement materials and optionally runs a local parser, with no evidence of hidden data sharing or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июл. 2026 г.