SKILLEMALL.ai

AD bidding-doc-version-smart-compare-bidder

Активируется, когда пользователь загружает два тендерных документа (docx/pdf) и нуждается в сравнении различий версий, а также в оценке влияния изменений на тендер. Анализирует влияние различий в условиях на тендер с точки зрения участника (предложение/техническое решение/квалификация/сроки и права) и выдает структурированный отчет об отличиях. Поддерживаются только редактируемые документы с текстовым слоем, сканированные копии не поддерживаются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户上传两份招标文件(docx/pdf)需要比对版本差异、标注变更对投标的影响时触发。从投标人视角分析差异条款的投标影响(报价/技术方案/…»

当用户上传两份招标文件(docx/pdf)需要比对版本差异、标注变更对投标的影响时触发。从投标人视角分析差异条款的投标影响(报价/技术方案/资格/时限权利),输出结构化差异报告。仅支持含文本层的可编辑文档,不支持扫描件。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 557 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда пользователь загружает два тендерных документа (docx/pdf) и нуждается в сравнении различий версий, а также в оценке влияния изменений на…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordPDFЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1557 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local tender-document comparison assistant with some scope hygiene issues, but no hidden exfiltration, persistence, or destructive behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.