SKILLEMALL.ai

BD 投标文件编制助手

Универсальный навык форматирования тендерной документации. Автоматически создает структуру тендерной документации в соответствии с требованиями тендерной документации. Поддерживает четыре системы нумерации (арабская каскадная, символьная, государственная, инженерная); поддерживает анализ тендерной документации docx для извлечения структуры разделов и информации о форматировании; поддерживает пользовательские номера проектов, метку 【оригинал】 на обложке, формат нижнего колонтитула X/100. Навык не содержит никакой эксклюзивной информации о компании, может свободно распространяться и использоваться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用投标文件格式排版技能。按照招标文件格式要求自动生成投标文件骨架。 支持四种编号体系(阿拉伯级联、符号转换、政府格式、工程格式); 支持解…»

通用投标文件格式排版技能。按照招标文件格式要求自动生成投标文件骨架。 支持四种编号体系(阿拉伯级联、符号转换、政府格式、工程格式); 支持解析招标文件 docx 提取章节结构和格式信息; 支持自定义项目编号、封面【正本】标签、X/100 页脚格式。 技能不包含任何公司专属信息,可以自由分享和使用。

ClawHub Agent Skills автор: 一线评标专家 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 980 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Универсальный навык форматирования тендерной документации.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (投标文件编制助手) не совпадает с папкой (bidding-document-assistant)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1980 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed bid-document formatting helper that locally parses and writes Word files, with optional knowledge-base checks, and I found no hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.